Как распилить монолит на сервисы и сохранить производительность In-memory кэшей без потери консистентности

Всем привет. Меня зовут Александр, я Java-разработчик в группе компаний Tinkoff.

В данной статье хочу поделиться опытом решения проблем, связанных с синхронизацией состояния кэшей в распределенных системах. Мы столкнулись с ними, разбивая наше монолитное приложение на микросервисы. Очевидно, что речь здесь пойдет о кэшировании данных на уровне JVM, поскольку с внешними кэшами проблемы синхронизации решаются вне контекста приложения.

В статье я расскажу про наш опыт перехода на сервис-ориентированную архитектуру, сопровождающуюся переездом в Kubernetes, и про решение сопутствующих проблем. Будет рассмотрен подход к организации системы распределенного кэширования In-Memory Data Grid (IMDG), его преимущества и недостатки, из-за которых мы решили написать собственное решение.

В статье рассматривается проект, бэкэнд которого написан на Java. Поэтому речь также пойдет про стандарты в области временного In-memory-кэширования. Обсудим спецификацию JSR-107, несостоявшуюся спецификацию JSR-347, а также особенности кэширования в Spring. Добро пожаловать под кат!
Читать дальше →

from Java – Объектно-ориентированный язык программирования https://ift.tt/2CozQAD

Leave a Reply